Program Pokolenie AI został zaprojektowany zgodnie z pierwszym globalnym frameworkiem kompetencji AI oraz europejskimi wymogami prawnymi dotyczącymi edukacji AI.
W maju 2025 roku OECD wraz z Komisją Europejską opublikowały pierwszy w historii globalny framework kompetencji AI dla szkół podstawowych i średnich.
"Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education"
OECD + Komisja Europejska + Code.org
Kanada, USA, Urugwaj, Niemcy, Francja, Chorwacja i inne
Uczniowie szkół podstawowych i średnich (K-12)
"AI Literacy to wiedza techniczna, trwałe umiejętności i przyszłościowe postawy wymagane do prosperowania w świecie kształtowanym przez AI. Umożliwia uczniom angażowanie się, tworzenie z AI, zarządzanie i projektowanie AI, przy jednoczesnej krytycznej ocenie korzyści, ryzyk i implikacji etycznych."
Framework opiera się na trzech wymiarach kompetencji, przenikających cztery domeny interakcji z AI.
Rozumienie czym jest AI, jak działa, jakie ma skutki społeczne i środowiskowe. Np. jak AI przetwarza dane, skąd bierze się bias, co to halucynacje.
Praktyczne użycie AI do rozwiązywania problemów, kreatywności i komunikacji. Np. prompt engineering, weryfikacja źródeł, programowanie.
Ciekawość, empatia, odpowiedzialność w kontekście cyfrowym. Np. krytyczne podejście, etyczna refleksja, adaptacyjność.
Używanie AI jako narzędzia do dostępu do treści, informacji i rekomendacji. Wymaga rozpoznania obecności AI, a następnie oceny trafności i dokładności wyników.
Kompetencje: Rozpoznawanie AI w aplikacjach, weryfikacja outputów, świadomość ograniczeń, lateral reading
Współpraca z systemem AI w procesie twórczym lub rozwiązywaniu problemów. Obejmuje kierowanie i udoskonalanie wyników AI przez prompty i feedback.
Kompetencje: Prompt engineering, współautorstwo z AI, rozumienie własności intelektualnej, rozpoznawanie biasu
Strategiczne delegowanie zadań do AI w celu wzmocnienia ludzkiej pracy. Wymaga zachowania wartości human-centered: empatii, osądu i zgodności z celami.
Kompetencje: Decydowanie kiedy delegować, ustalanie wytycznych, human oversight, zachowanie kontroli
Rozumienie zasad stojących za systemami AI (dane, wybory projektowe) w celu eksploracji uczciwości i wpływu — nawet bez budowania produktów AI.
Kompetencje: Podstawy działania AI, fairness, transparentność, projektowanie rozwiązań, wpływ społeczny
Kluczowa zasada: Etyka nie jest osobną kategorią — jest wpleciona we wszystkie 22 kompetencje we wszystkich domenach.
Kompetencje bazowe, trwałe mimo zmian technologii — nie uczysz konkretnych narzędzi, lecz uniwersalnych umiejętności
AI nie tylko na informatyce — integracja w matematyce, językach, naukach społecznych, sztuce
Gotowe scenariusze lekcji do wdrożenia w klasie (wersja finalna 2026)
Opracowany z ekspertami z całego świata, testowany w różnych kontekstach kulturowych
Kompetencje rozwijane stopniowo od szkoły podstawowej do średniej
Framework AILit powstał m.in. w odpowiedzi na Artykuł 4 EU AI Act — pierwsze w historii prawo wymagające AI literacy.
"AI literacy oznacza umiejętności, wiedzę i rozumienie, które pozwalają dostawcom, wdrażającym i osobom dotkniętym [działaniem AI] na świadome wdrażanie systemów AI, a także na świadomość możliwości i ryzyk AI oraz możliwych szkód."
Obowiązuje od 2 lutego 2025, egzekwowanie od 2 sierpnia 2026
Wejście w życie Art. 4 EU AI Act (obowiązek AI literacy)
Publikacja AILit Framework (wersja robocza)
Termin przyjęcia przepisów krajowych przez państwa UE
Początek egzekwowania Art. 4 przez organy krajowe + publikacja finalnej wersji AILit
PISA 2029 MAIL — pierwsze globalne badanie Media and AI Literacy wśród 15-latków
Każda domena frameworka jest realizowana w naszych warsztatach w sposób dostosowany do wieku uczestników.
Rozpoznawanie AI w życiu, weryfikacja odpowiedzi, lateral reading
Przykłady z warsztatów: "Gdzie jest AI?", "AI się myli", sprawdzanie w 2 źródłach
Tworzenie z AI, programowanie robota, prompt engineering
Przykłady z warsztatów: Wspólna bajka z AI (6-7), komiks z AI (8-10), projekty z API (17-18)
Decyzje kiedy używać AI, human oversight, ramka decyzyjna
Przykłady z warsztatów: "Kiedy pytamy robota, kiedy mamę?", "AI czy Ja?", Human-AI Collaboration
Składanie robota, rozumienie architektury, modyfikacje
Przykłady z warsztatów: Budowa robota we wszystkich grupach, programowanie, integracja API
| Domena | 6-7 lat | 8-10 lat | 11-13 lat | 14-16 lat | 17-18 lat |
|---|---|---|---|---|---|
| Engaging with AI | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Creating with AI | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Managing AI | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Designing AI | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Program realizuje wszystkie 4 domeny AILit we wszystkich grupach wiekowych
AILit integruje najlepsze praktyki z globalnych inicjatyw edukacyjnych
CSTA / AAAI (USA) — "Big Ideas" w AI dla K-12
Komisja Europejska — 250+ przykładów kompetencji cyfrowych
UNESCO — Kompetencje AI dla nauczycieli i uczniów
UE 2021-2027 — Strategia cyfrowej edukacji w Europie
ailiteracyframework.org
Pełny dokument do pobrania
artificialintelligenceact.eu
digital-strategy.ec.europa.eu
education.ec.europa.eu
weforum.org
learnworkecosystemlibrary.com
teachai.org
Warsztaty zgodne z globalnymi standardami edukacji AI. Zapisz się i bądź na bieżąco.
Zapisz się na listę